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hadoop配置、运行错误总结

2015-3-2 10:04| 发布者: Rain.Qi| 查看: 3| 评论: 0

摘要: 新手搞hadoop最头疼各种各样的问题了,我把自己遇到的问题以及解决办法大致整理一下先,希望对你们有所帮助。一、hadoop集群在namenode格式化(bin/hadoop namenode -format)后重启集群会出现如下(问题非常明显, ...

新手搞hadoop最头疼各种各样的问题了,我把自己遇到的问题以及解决办法大致整理一下先,希望对你们有所帮助。

一、hadoop集群namenode格式化(bin/hadoop namenode -format)后重启集群会出现如下  (问题非常明显,基本无疑义

Incompatible namespaceIDS in ... :namenode namespaceID = ... ,datanode namespaceID=...

错误,原因是格式化namenode后会重新创建一个新的namespaceID,以至于和datanode上原有的不一致。

解决方法:

  • 删除datanode dfs.data.dir目录(默认为tmp/dfs/data)下的数据文件
  • 修改dfs.data.dir/current/VERSION 文件,把namespaceID修成与namenode上相同即可(log错误里会有提示)
  • 重新指定新的dfs.data.dir目录

二、hadoop集群启动start-all.sh的时候,slave总是无法启动datanode,并会报错:(绝大部分是网络问题,2,3多半是。1,一般不建议,有可能丢失数据。4,一般会提示空间不足

... could only be replicated to 0 nodes, instead of 1 ...

就是有节点的标识可能重复(个人认为这个错误的原因)。也可能有其他原因,一下解决方法请依次尝试,我是解决了。
解决方法:

1.删除所有节点dfs.data.dir和dfs.tmp.dir目录(默认为tmp/dfs/data和tmp/dfs/tmp)下的数据文件;然后重新hadoop namenode -format 格式化节点;然后启动。

2.如果是端口访问的问题,你应该确保所用的端口都打开,比如hdfs://machine1:9000/、50030、50070之类的。执行#iptables -I INPUT -p tcp --dport 9000 -j ACCEPT 命令。如果还有报错:hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.net.ConnectException: Connection refused;应该是datanode上的端口不能访问,到datanode上修改iptables:#iptables -I INPUT -s machine1 -p tcp -j ACCEPT

3.还有可能是防火墙的限制集群间的互相通信。尝试关闭防火墙。/etc/init.d/iptables stop

4.最后还有可能磁盘空间不够了,请查看 df -al

我在解决这个问题的时候还有人说:先后启动namenode、datanode可以解决这个问题(本人尝试发现没用,大家可以试试)$hadoop-daemon.sh start namenode ; $hadoop-daemon.sh start datanode


三、程序执行出现Error: java.lang.NullPointerException
空指针异常,确保java程序的正确。变量什么的使用前先实例化声明,不要有数组越界之类的现象。检查程序。

四、执行自己的程序的时候,(各种)报错,请确保一下情况:

  • 前提都是你的程序是正确通过编译
  • 集群模式下,请把要处理的数据写到HDFS里,并且确保HDFS路径正确
  • 指定执行的jar包的入口类名(我不知道为什么有时候不指定也是可以运行的)

正确的写法类似:

$ hadoop jar myCount.jar myCount input output

五、ssh无法正常通信的问题,这个问题我在搭建篇里有详细提到过

六、程序编译问题,各种包没有的情况,请确保你把hadoop目录下 和hadoop/lib目录下的jar包都有引入。详细情况也是看搭建篇里的操作。

七、Hadoop启动datanode时出现Unrecognized option: -jvm 和 Could not create the Java virtual machine.
在hadoop安装目录/bin/hadoop中有如下一段shell:


[url=]View Code[/url] SHELL

123456CLASS='org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode'  if [[ $EUID -eq 0 ]]; then    HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -jvm server $HADOOP_DATANODE_OPTS"  else    HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -server $HADOOP_DATANODE_OPTS"  fi

$EUID 这里的用户标识,如果是root的话,这个标识会是0,所以尽量不要使用root用户来操作hadoop就好了。这也是我在配置篇里提到不要使用root用户的原因。


八、如果出现终端的错误信息是:

ERROR hdfs.DFSClient: Exception closing file /user/hadoop/musicdata.txt : java.io.IOException: All datanodes 10.210.70.82:50010 are bad. Aborting...

还有jobtracker log的报错信息

Error register getProtocolVersion
java.lang.IllegalArgumentException: Duplicate metricsName:getProtocolVersion

和可能的一些警告信息:

WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception: java.io.IOException: Broken pipe
WARN hdfs.DFSClient: DFSOutputStream ResponseProcessor exception for blockblk_3136320110992216802_1063java.io.IOException: Connection reset by peer
WARN hdfs.DFSClient: Error Recovery for block blk_3136320110992216802_1063 bad datanode[0] 10.210.70.82:50010 put: All datanodes 10.210.70.82:50010 are bad. Aborting...

解决办法:

  • 查看dfs.data.dir属性所指的路径是否磁盘已经满了,如果满了则进行处理后再次尝试hadoop fs -put数据。
  • 如果相关磁盘没有满,则需要排查相关磁盘没有坏扇区,需要检测。




八、如果出现终端的错误信息是:

ERROR hdfs.DFSClient: Exception closing file /user/hadoop/musicdata.txt : java.io.IOException: All datanodes 10.210.70.82:50010 are bad. Aborting...

还有jobtracker log的报错信息

Error register getProtocolVersion
java.lang.IllegalArgumentException: Duplicate metricsName:getProtocolVersion

和可能的一些警告信息:

WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception: java.io.IOException: Broken pipe
WARN hdfs.DFSClient: DFSOutputStream ResponseProcessor exception for block blk_3136320110992216802_1063java.io.IOException: Connection reset by peer
WARN hdfs.DFSClient: Error Recovery for block blk_3136320110992216802_1063 bad datanode[0] 10.210.70.82:50010 put: All datanodes 10.210.70.82:50010 are bad. Aborting...

解决办法:

  • 查看dfs.data.dir属性所指的路径是否磁盘已经满了,如果满了则进行处理后再次尝试hadoop fs -put数据。
  • 如果相关磁盘没有满,则需要排查相关磁盘没有坏扇区,需要检测

九、如果在执行hadoop的jar程序时得到报错信息:

java.io.IOException: Type mismatch in key from map: expected org.apache.hadoop.io.NullWritable, recieved org.apache.hadoop.io.LongWritable
或者类似:
Status : FAILED java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Text

那么你需要学习hadoop数据类型和 map/reduce模型的基本知识。我的这篇读书笔记里边中间部分有介绍hadoop定义的数据类型和自定义数据类型的方法(主要是对writable类的学习和了解);和这篇里边说的MapReduce的类型和格式。也就是《hadoop权威指南》这本书的第四章Hadoop I/O和第七章MapReduce的类型和格式。如果你急于解决这个问题,我现在也可以告诉你迅速的解决之道,但这势必影响你以后开发
确保一下数据的一致:

... extends Mapper...
public void map(k1 k, v1 v, OutputCollector output)...
...
...extends Reducer...
public void reduce(k2 k,v2 v,OutputCollector output)...
...
job.setMapOutputKeyClass(k2.class);
job.setMapOutputValueClass(k2.class);

job.setOutputKeyClass(k3.class);
job.setOutputValueClass(v3.class);
...


注意 k* 和 v*的对应。建议还是看我刚才说的两个章节。详细知道其原理。



十、如果碰到datanode报错如下:

ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Cannot lock storage /data1/hadoop_data. The directory is already locked.

根据错误提示来看,是目录被锁住,无法读取。这时候你需要查看一下是否有相关进程还在运行或者slave机器的相关hadoop进程还在运行,结合linux这俩命令来进行查看:

netstat -nap
ps -aux | grep 相关PID

如果有hadoop相关的进程还在运行,就使用kill命令干掉即可。然后再重新使用start-all.sh。



十一、如果碰到jobtracker报错如下:

Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out.

解决方式,修改datanode节点里/etc/hosts文件。
简单介绍下hosts格式:
每行分为三个部分:第一部分网络IP地址、第二部分主机名或域名、第三部分主机别名
操作的详细步骤如下:
1、首先查看主机名称:

cat /proc/sys/kernel/hostname

会看到一个HOSTNAME的属性,把后边的值改成IP就OK,然后退出。
2、使用命令:

hostname ***.***.***.**

星号换成相应的IP。

3、修改hosts配置类似内容如下:

127.0.0.1  localhost.localdomain       localhost

::1      localhost6.localdomain6  localhost6

10.200.187.77   10.200.187.77   hadoop-datanode

如果配置后出现IP地址就表示修改成功了,如果还是显示主机名就有问题了,继续修改这个hosts文件,



上图提醒下,chenyi是主机名。

当在测试环境里,自己再去部署一个域名服务器(个人觉得很繁琐),所以简单地方式,就直接用IP地址比较方便。如果有了域名服务器的话,那就直接进行映射配置即可。

如果还是出现洗牌出错这个问题,那么就试试别的网友说的修改配置文件里的hdfs-site.xml文件,添加以下内容:

dfs.http.address
*.*.*.*:50070 端口不要改,星号换成IP,因为hadoop信息传输都是通过HTTP,这个端口是不变的。


十一、如果碰到jobtracker报错如下:

java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code *

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